نُقدم اختبار(ت) للفروق بين مجموعتين T.Test، وأنواع اختبارات (ت)، أهم استخداماته في الأبحاث العلمية، والشروط التي ينبغي التحقق منها قبل الشروع في استخدام اختبار(ت).
ما هو مفهوم اختبار (ت) T.Test في التحليل الإحصائي؟
اختبار(ت): هو أحد الأساليب الاحصائية المُستخدمة في الإحصاء البارامتري لقياس الفروق بين المجموعات، ويعتبر اختبار t من أشهر المقاييس وأكثرها انتشارًا.
ويستخدم اختبار (ت) في حالة وجود مجموعتين متساويتين في العدد، أو في حالة وجود مجموعتين غير متساويتين في العدد أيضًا، بشرط ألا يكون هناك تباين كبير بين عدد أفراد كلا المجموعتين، فمثلًا تكون إحدى المجموعتين 100 فرد وتكون الثانية 10 أفراد فقط.
كما لا يجوز استخدام اختبار (ت) في حالة المجموعات الصغيرة جدًا، والتي ينقص عدد أفرادها عن 5 أفراد.
وكما يٌستخدم اختبار(ت) في الأبحاث التربوية لمعرفة الفروق بين الأفراد في المتغيرات النفسية والاجتماعية المختلفة (فروق في التخصص، النوع، المتغيرات النفسية، طرق التدريس) في حالات المجموعات المرتبطة وغير المرتبطة (المستقلة) في حالة المجموعات المتساوية أو غير المتساوية، بشرط التحقق من شروط استخدامه.
إقرأ أيضًا اختبار الفرضيات
أهم استخدامات اختبارات (ت) في الأبحاث العلمية.
هناك العديد من الاستخدامات الهامة التي نعتمد فيها على اختبار t ، ومن أهم تلك الاستخدامات كما يلي:
1-الكشف عن الفروق بين الجنسين في كافة المتغيرات، سواء الجسمية ( كالطول والوزن أم العقلية كالذكاء والقدرات العقلية المختلفة أم النفسية كالسيمات الشخصية المختلفة)
2-الكشف عن الفروق بين المجموعتين في متغير معين أو في مجموعة من المتغيرات.
3-المقارنة بين أي طريقتين من طرق التدريس المختلفة، وذلك لبيان الطرق الأكثر فاعلية.
4-الكشف عن الفروق بين المجموعة الواحدة ونفسها في مراحل متعاقبة، ( التحليل التتابعي للعينات أو المجموعات أو بين المجموعة الواحدة ونفسها تحت معالجين مختلفين.
شروط استخدام اختبار ت T.Test
يوجد عدد من الافتراضات أو الشروط التي ينبغي التحقق منها قبل الشروع في استخدام اختبار(ت)، ومن أهمها:
1-حجم العينة يكون حجم العينة أكبر من 30 أو أكبر من 10 ، وأيضًا يكون الفرق بين عدد المجموعة التجريبية والضابطة بسيط جدًا، مثلًا (م= 12 م= 15) فلا يجوز( م= 80 م=220 )
2-أن يكون مستوى قياس بيانات المتغير التابع من النوع الفتري(interval scale) أو النسبي (ratio scale)، أما المتغير المستقل فيكون من النوع الاسمي (nominal scale).
3-اعتدالية توزيع بيانات المتغير التابع في المجتمعين المحسوب منهما بيانات العينتين (المجموعتين) أو قربهما من الاعتدالية، ويجوز انتهاك هذا الشرط إذا كان لدينا عينة متوسطة أو كبيرة الحجم، فإذا بلغ حجم العينة في كل مجموعة 15 فردًا، فإن هذا يكون كافيًا للحصول على نتائج دقيقة للاختبار، إلا إذا كان توزيع بيانات المتغير التابع في المجموعتين بعيدًا جدًا عن الاعتدال.
4- تجانس التباين في مجتمعي الدراسة بحيث يتحقق فرضية تساوي التباين في كل من العينتين، فإذا انتهك هذا الشرط فإن برنامج spss يقوم بحساب قيمة ت لا يفترض تساوي التباين في العنتين.
5-الاستقلالية(Independence) بمعنى أن مفردات العينة الأولى تم سحبها عشوائيًا وبشكٍل مستقل عن مفردات العينة الثانية، ويقتضي هذا الافتراض أن المشاهدات للعينة الأولى قد تم الحصول عليها عشوائيًا من المجتمع الأول بشكٍل مستقل تمامًا عن المشاهدات للعينة الثانية، والتي تم الحصول عليها عشوائيًا من المجتمع الثاني، كما يختل هذا الافتراض في حالة افتراض عينة من الطلاب الذكور وأخرى من إخوانهم من الإناث، كما يختل أيضًا إذا كانت البيانات الآتيه من نتائج بين أفراد المجموعتين أو ضمن المجموعة الواحدة، كما يختل في حالة استخدام أسلوب المزاوجة بين أفراد العينتين، اما في حاله وجود ارتباط بين أفراد العينتين أي العينتين غير مستقلتين، يُستخدم اختبار ت لعينتين مرتبطتين أو غير مستقلتين.
6-المعاينة العشوائية باستخدام الأسلوب العشوائي في اختيار العينات.
7-مدى اعتدالية التوزيع التكراري:
عن طريق حساب معامل الالتواء= 3×(المتوسط - الوسيط)÷ الانحراف المعياري، وقيم الالتواء تتراوح بين (-3 إلى 3) وكلما اقترب من الصفر يُشير إلى الاعتدالية.
إقرأ أيضًا الفرق بين الوصفي والاستدلالي
ما هي أنواع اختبارات (ت) المختلفة؟
هناك ثلاثة أنواع مختلفة لاختبار t، هي كما يلي.
1-اختبار(ت) للمجموعة الواحدة (One sample T .Test)، مقارنة متوسط عينة بمتوسط مجتمع.
2-اختبار(ت) لمجموعتين مرتبطتين( Paired-sample T .Test ) لمقارنة متوسطي مجموعتين مرتبطتين.
3-اختبار(ت) لمجموعتين مستقلتين (Independent-Sample T Test) لمقارنة متوسطي عينتين مستقلتين.
وحساب الثلاث طرق يُعد أسهل باستخدام برنامج spss، وذلك بالنسبة لرسائل الماجستير والدكتوراه، بينما يفضل حسابهم يدويًا بالنسبة للطلاب في الجامعات
وهناك مقالات منفصلة مخصصة لشرح كل نوع من أنواع اختبارات (ت) المختلفة، وطريقة حسابهم باستخدام إكسل وبرنامج spss بالتفصيل.
وهي إقرأ أيضًا طريقة حساب اختبار ت على إكسل
الأسئلة الشائعة حول اختبار ت T.Test في التحليل الإحصائي؟
متى استخدم اختبار (ت) في البحث العلمي؟
عند مقارنة متوسطات
عندما تكون البيانات كمية
عندما يكون حجم العينة صغير نسبيًا
عند عدم معرفة الانحراف المعياري للمجتمع
ما الفرق بين اختبار ت المستقل والمرتبط؟
المستقل: مجموعتين مختلفتين
المرتبط: نفس المجموعة قبلي/ وبعدي.
ما هي الفرضيات في اختبار (ت)؟
H₀: لا يوجد فرق بين المتوسطات.
H₁: يوجد فرق بين المتوسطات.
ما هو مستوى الدلالة المستخدم في اختبار ت؟
غالبًا 0.05، ويمكن تغييره حسب طبيعة الدراسة.
ما هي القيمة الاحتمالية (P-value) في اختبار ت؟
هي احتمال ظهور الفرق الحالي إذا كانت الفرضية العدمية صحيحة.
كيف يتم تفسير نتائج اختبار ت؟
إذا كانت P-value ≤ 0.05 رفض H₀
إذا كانت > 0.05 لا نرفض H₀
ما هي أهم شروط استخدام اختبار ت؟
البيانات تتبع توزيعًا طبيعيًا تقريبًا.
استقلال الملاحظات.
تجانس التباين (في حالة العينات المستقلة).
ما هو تجانس التباين ولماذا مهم؟
يعني أن التباين في المجموعتين متقارب، وهو شرط لضمان دقة نتائج الاختبار.
ماذا يحدث إذا لم يتحقق شرط التوزيع الطبيعي؟
يمكن استخدام اختبارات غير معلمية
أو الاعتماد على عينات كبيرة (نظرية الحد المركزي)
ما الفرق بين اختبار ت واختبار Z؟
T-test: لعينة صغيرة والانحراف غير معروف
Z-test: لعينة كبيرة أو الانحراف معروف
إقرأ أيضًا الفرق بين اختبار ت واختبار z
ما الفرق بين اختبار ت و ANOVA؟
T-test: يقارن بين مجموعتين.
ANOVA: يقارن بين أكثر من مجموعتين.
ما هو حجم التأثير في اختبار ت؟
مقياس لقوة الفرق بين المتوسطات (مثل Cohen’s d)، ويكمل تفسير النتائج.
هل يمكن أن تكون النتيجة دالة إحصائيًا ولكن غير مهمة عمليًا؟
نعم، خاصة مع العينات الكبيرة، لذلك يجب على الباحث النظر إلى حجم التأثير.
كيف يؤثر حجم العينة على اختبار ت؟
حيث كلما كانت العينة كبيرة تكون النتائج أكثر دقة
وعندما تكون العينة صغيرة يكون هناك احتمال عدم اكتشاف الفروق.
ما هي الأخطاء الشائعة في استخدام اختبار ت؟
استخدامه مع أكثر من مجموعتين.
تجاهل شروطه.
تفسير P-value بشكل خاطئ.
تجاهل حجم التأثير.
تم تناول اختبار(ت)، فهو يُعد من أكثر الإختبارات الإحصائية شائعة الاستخدام في الأبحاث العلمية.
ولخدمات التحليل الإحصائي من خلال الموقع يمكنك التواصل من خلال رابط الواتس أب.
تعليقات
إرسال تعليق